MongoDB Atlas 对比 FAISS

通过以下一系列能力比较 MongoDB Atlas 对比 FAISS。我们希望您选择适合您的最佳数据库,即使它不是我们。

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MongoDB AtlasFAISS Scalability对比

MongoDB AtlasFAISS
计算存储分离

Yes(Atlas 引入了搜索节点,为向量检索提供专用的基础设施)

查询插入分离

No(不支持单节点扩展)

多副本
动态 Segment 替换 vs. 静态数据 Sharding

Yes(Atlas 支持分片间的动态数据平衡)

无分布式数据替换

云原生
支持 10 亿级向量数据

可扩展性

在没有任何分布式数据替换的情况下,FAISS 不支持单节点扩展

MongoDB AtlasFAISS Functionality对比

随着向量数据库中非结构化数据增长至数亿或数十亿,跨节点水平扩展显得至关重要,性能成为面临的最大挑战。

不同的插入速率、查询速率和底层硬件可能导致不同的应用需求,为向量数据库提供整体系统的可调性成为必不可少的特性。

MongoDB AtlasFAISS
基于角色的访问控制(RBAC)
支持磁盘索引
混合查询或标量过滤

Yes(使用 MQL 匹配表达式进行标量过滤,将索引字段与布尔值、数字或字符串进行比较)

Partition/Namespace/逻辑分组

No(MongoDB 将数据存储到数据库中的 Collection,但 Collection 内没有进一步的结构分类)

支持的索引类型

HNSW

FLAT、IVS_FLAT、IVF_SQ8、IVF_PQ、HNSW、BIN_FLAT 和 BIN_IVF_FLAT

支持多类型内存索引

MongoDB(Atlas 向量检索)

Atlas 支持维度小于或等于 2048 的向量 Embedding

FAISS 功能特性

FAISS 是应用于 kNN 搜索场景的算法

MongoDB AtlasFAISS Purpose-built对比

提供全托管的向量数据库解决方案,用于存储、索引和搜索大规模非结构化数据,利用机器学习模型中强大的 Embedding 技术。向量数据库应具备以下功能:

  • 可扩展性和可调性
  • 多租户和数据隔离
  • 完整的 API 套件
  • 直观的用户界面/管理控制台
MongoDB AtlasFAISS
专为向量打造

Atlas 插件

支持调节数据一致性等级
支持流式、批式向量数据
支持二进制向量
多语言 SDK

C#, Java, Node, PyMongo

Python、JavaScript

数据回滚

<0>MongoDB Atlas</0> 对比 <0>FAISS</0>:什么对我来说更合适?

MongoDB(Atlas 向量检索) Atlas 是基于 MongoDB 文档数据库的托管云数据库

SaaS(软件即服务)

FAISS

FAISS 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的强大库,它具有 GPU 加速算法和 Python 库。FAISS 由 Meta 公司基础 AI 研究团队 FAIR 开发。

License:MIT

MongoDB Atlas 与其他数据库进行比较

简单易用、性能超强的向量数据库

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