Chroma 对比 FAISS

Chroma 对比 FAISS

通过以下一系列能力比较 Chroma 对比 FAISS。我们希望您选择适合您的最佳数据库,即使它不是我们。

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ChromaFAISS Scalability对比

ChromaFAISS
计算存储分离
查询插入分离

No (不可以。无法扩展到单个节点之外)

No(不支持单节点扩展)

多副本
动态 Segment 替换 vs. 静态数据 Sharding

无分布式数据替换

无分布式数据替换

云原生
支持 10 亿级向量数据

Chroma 可扩展性

如果没有任何分布式数据替换,Chroma 就无法扩展到单个节点之外。

可扩展性

在没有任何分布式数据替换的情况下,FAISS 不支持单节点扩展

ChromaFAISS Functionality对比

向量数据库性能是最为重要的关键指标。随着存储的非结构化数据规模不断增长至数亿或数十亿,向量数据库能否水平扩展多个节点变得至关重要

此外,不同的数据插入、查询速率,以及不同的底层硬件适用于不同的应用场景。因此,向量数据库必须支持性能调优。

ChromaFAISS
基于角色的访问控制(RBAC)
支持磁盘索引
混合查询或标量过滤

Yes(标量过滤)

Partition/Namespace/逻辑分组
支持的索引类型

1种 (HNSW)

FLAT、IVS_FLAT、IVF_SQ8、IVF_PQ、HNSW、BIN_FLAT 和 BIN_IVF_FLAT

Chroma 功能

Chroma使用HNSW算法支持kNN搜索。

FAISS 功能特性

FAISS 是应用于 kNN 搜索场景的算法

ChromaFAISS Purpose-built对比

为什么使用向量数据库?

向量数据库可用于存储、索引和管理由深度神经网络学习与其他机器学习模型生成的海量向量。向量数据库应具备以下特性:

  • 可扩展性和性能调优
  • 多租户和数据隔离
  • 完整的 API
  • 直观的用户界面或管理面板
ChromaFAISS
专为向量打造
✔️
支持调节数据一致性等级
支持流式、批式向量数据
支持二进制向量
多语言 SDK

Python, JavaScript

Python、JavaScript

<0>Chroma</0> 对比 <0>FAISS</0>:什么对我来说更合适?

Chroma

Chroma 由一家提供不可扩展单节点的商业公司维护。 许可证:Apache-2.0 许可证

FAISS

FAISS 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的强大库,它具有 GPU 加速算法和 Python 库。FAISS 由 Meta 公司基础 AI 研究团队 FAIR 开发。

License:MIT

Chroma 与其他数据库进行比较

简单易用、性能超强的向量数据库

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