Zilliz Cloud上新:容量提升3倍、享5折优惠,支持高精度搜索
2025年伊始,Zilliz Cloud 上新了一系列新特性/功能,为生产级 AI 应用带来更具性价比及更安全可靠的向量数据库产品。
随着企业 AI 应用的发展,用户规模及数据规模不断攀升,管理大量集群及非结构化数据、确保高性能和可扩展性、提升数据的管理效率成为关键挑战。Zilliz Cloud 的新特性有效解决了这些问题,本次发布的新特性/功能对用户的价值聚焦在性价比、数据安全等方面:
更具有性价比:Zilliz Cloud 推出了预付费订阅计划,降低成本的同时帮助财务审批流程复杂的企业客户简化采购流程;新支持mmap,最高可以将现有 Collection 的容量提高三倍。
生产级安全可靠:Dedicated 集群现支持创建 Database,并在 Collection 级别实现基于角色的访问控制(RBAC),助力数据管理,多方位的增强多租户的数据隔离需求。
召回率可调可预估:增十级召回率调优和召回率估算功能,方便优化搜索参数,提升搜索精度与性能。
接下来,我们将详细介绍本次带来的特性/功能:
预付费包年订阅计划,最高享5折优惠
Zilliz Cloud 新版本正式推出了预付费包年集群和订单管理功能,用户在创建集群时,可以选择购买“包年集群”,目前支持1年和3年的预付费选项:
购买一年可享7折优惠
购买三年则享5折优惠
这种包年方式为客户提供了更具成本效益的选择,特别适合业务稳定的情况。同时,本功能也能帮助财务审批流程复杂的企业客户简化采购流程,确保业务顺畅运行。
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此外,本次更新引入了订单体系。用户提交订单后,可以在控制台中轻松查询和管理订单记录。该系统为包年相关的购买和续费提供了消费记录查询功能,大大便利了用户的财务管理。
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支持mmap,扩展 Collection 容量至最高3倍
本次增加的mmap功能通过内存映射的方式访问存储在磁盘上的大体积文件,从而让 Zilliz Cloud 集群可以有选择地将加载后的 Collection 中各字段的索引和原始数据存放在内存和磁盘中,用户可以根据数据访问频率决定数据存放位置,在保证搜索性能的同时,极大的扩展了 Collection 的容量,最高可以将现有 Collection 的容量提高三倍,也不会给搜索性能带来负面影响。
新创建的 Collection 根据订阅计划和集群类型采用不同的全局 mmap 策略,Dedicated 集群还支持针对特定列自定义原始数据和索引的 mmap 策略,提升搜索性能并扩展容量。
Database 层级支持
用户可以在集群中创建 多个Database,并在 Database 中创建 Collection,从逻辑上将不同应用和不同租户的数据隔离开来。以更高效地组织和管理数据,同时满足多租需求。
当前,每个 Dedicated 集群中最多可创建 1024 个 Database。
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Collection 层级的 RBAC 支持
本次发布还引入了对 Collection 层级 RBAC 的支持,通过在 Collection 层级管理不同用户的权限,进一步增强您的多租户方案的隔离能力。
Zilliz Cloud 在 Collection 层级提供了如下权限组:
授予指定 Collection 数据的只读权限。
授予指定 Collection 数据的读写权限。
授予指定 Collection 数据的读写权限以及 Collection 的管理权限。
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高召回向量搜索
Zilliz Cloud 在 Search 操作中引入了一个新参数 level
,增加了召回精度调节范围。该参数取值范围为 1
到 10
,默认值为 1
。调整该参数可以让用户在召回率和向量搜索性能间找到一个平衡。
默认值(
level=1
):在典型场景中支持 90% 以上的召回率,同时保持高优向量搜索性能。高召回搜索(
level=[6, 10]
):对于有高召回率要求(如 99% 或更高)的场景,您可以通过在6
到10
之间滑动该参数的取值来进行调优。对于性能不敏感场景,可以考虑将该值设置为10
。
您可以根据实际需要灵活调整向量搜索行为,从而达成搜索精度和搜索性能之间的平衡。
召回率可预估
在提供高召回向量搜索的同时,Zilliz Cloud 还引入了搜索时召回率预估能力。通过在 Search 请求中将 enable_recall_calculation
参数设置为 true
,可以在获取搜索结果的同时得到 Zilliz Cloud 针对本次搜索估算的召回率。
通过结合召回率估算功能和 level
参数的设置,用户可以轻松的完成对向量搜索召回率的调优。
此外,本次发布后创建的所有集群均兼容 Milvus v2.4.x的特性及功能。
使用 Zilliz Cloud 搭建生产级 AI 应用
Zilliz Cloud 本次发布的新功能为客户带来了成本控制、性能提升、系统扩展性及数据管理等多方面的价值,有助于客户在生产环境中构建和维护强大 AI 应用的能力。
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