白皮书
Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System
2021 年 6 月 20 日
用于构建高效的相似性搜索服务
最近,在数据科学和人工智能(AI)应用中,管理高维向量数据的趋势日益明显。为了充分释放非结构化数据的潜能,开发者使用机器学习(ML)将非结构化数据转换为特征向量。但不幸的是,现有的数据管理系统无法处理大规模的向量数据,并且会遇到严重的性能问题。
Milvus 是一款云原生的开源向量数据库,以其卓越的灵活性、可靠性和显著的速度脱颖而出。它专注于支持向量相似性搜索和人工智能(AI)应用,使命是向量数据库民主化。Milvus 通过其专业的数据处理能力,支持高效管理大规模向量数据。Milvus 还提供易用的 SDK 和 RESTful API、异构计算平台优化、高级查询处理、实时数据动态处理、智能数据分布、可扩展性和可用性等特性。
仅需几分钟便可使用 Milvus 创建大规模相似性搜索服务。Milvus 向量数据库在硬件效率上表现出色,拥有先进的索引算法,能够在检索速度上实现显著的 10 倍性能提升。经过一千多家企业用户在不同用例中的实战考验,Milvus 展示了其弹性和可靠性,通过广泛隔离各个系统组件来实现弹性和可靠性。
Milvus 的分布式和高吞吐量特性使其成为服务大规模向量数据的理想选择。Milvus 通过计算、存储分离,支持无缝扩展系统。Milvus 的向量搜索能力包括对各种数据类型的支持、属性过滤、UDF 支持、可调一致性、Time Travel 等特性。Milvus 重新定义了向量数据库的格局。
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