计算机视觉和人类视觉的不同之处在于它们如何感知和处理视觉信息。人类视觉在复杂环境中的上下文理解，创造力和适应性方面表现出色，而计算机视觉在速度，精度和分析大型数据集方面表现更好。
例如，人类可以轻松地从面部表情中推断出情绪或意图，这对于计算机视觉来说是一项具有挑战性的任务，而无需进行大量培训。相反，计算机视觉可以快速处理数百万张图像，用于对象检测等任务，这对人类来说是不可能的。
这两个系统相辅相成，计算机视觉处理重复和大规模的任务，而人类视觉在细微和主观的解释方面表现出色。
人工智能是如何实时检测和报告不合规行为的？
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什么是使用可解释人工智能技术进行模型调试？
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什么是机器视觉边缘检测算法？
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