可以考虑使用一些国产的向量数据库进行后过滤，以下是一些支持后过滤的国产向量数据库：
中科神舟：中科神舟是华为推出的一款高性能分布式向量数据库，支持向量数据的索引和搜索。它提供了快速的相似度搜索功能，可以用于图像、文本等数据的相似度匹配。
向量维度：向量维度是一款由百度开发的向量搜索引擎，支持高维向量索引和相似度搜索。它具有高效率和高扩展性，可以应用于推荐系统、搜索引擎等领域。
阿里云PAI：阿里云PAI是阿里云推出的一款自动化机器学习平台，其中包含了深度学习的向量搜索功能。它支持各种类型的向量数据，可以用于相似度搜索、推荐系统等场景。
这些国产向量数据库都具有较好的性能和稳定性，可以根据具体需求选择合适的数据库进行后过滤。