在向量数据库存储中，通常会使用专门的向量检索引擎来存储和检索向量数据。这里有一些常见的方法来实现向量数据库存储：
使用专门的向量数据库：许多数据库管理系统（如Milvus、Faiss、Annoy等）提供了向量索引和查询的功能，可以直接将向量数据存储在这些数据库中，并使用它们提供的API来进行查询和检索。
使用关系型数据库：如果你已经有一个关系型数据库，也可以利用其中的BLOB（Binary Large Object）字段来存储向量数据。但是需要自行实现向量检索算法，可能性能不如专门的向量数据库。
使用 NoSQL 数据库：某些 NoSQL 数据库（如MongoDB、Cassandra）支持存储复杂类型的数据，可以存储向量数据。但同样需要自行实现向量检索算法。
要选择合适的向量数据库存储方法，需根据你的具体需求和技术栈来决定。确保选择的方法不仅能够存储向量数据，还可以高效地进行向量检索。