对于音频检索，通常有以下一些方法：
基于内容的音频检索：这种方法通过分析音频的内容来进行检索，比如提取音频的特征，然后与数据库中的音频特征进行匹配。常见的技术包括MFCC（Mel-frequency cepstral coefficients）等。
基于文本的音频检索：这种方法是通过对音频的转录文本进行检索，可以使用自然语言处理技术来实现。一种常见的方式是先将音频转换为文本，然后根据文本内容进行检索。
基于标签的音频检索：这种方法是在处理音频时给音频标上标签或关键字，然后通过搜索这些标签或关键字来检索音频。
基于深度学习的音频检索：利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），来提取音频特征进行检索。
要实现音频检索，您可以选择适合您需求的方法，并调研相关技术和工具。如果您有特定的需求或项目，可以提供更详细的信息，我可以给予更专业的建议。